一个广为流传、但极少被认真解释的判断标准是:

如果你能把一件复杂的事情,讲到连 8–10 岁的小孩都听得懂,说明你是真的懂了。

反过来,如果一个人必须依赖大量术语、黑话和抽象概念,才能“显得自己在解释”,那他大概率并没有真正理解问题本身。

这种现象并非直觉判断,而是可以在逻辑学、认知科学、心理学与传播学中被清晰界定的。


一、复杂化掩盖不懂:混淆式表达(Obfuscation)

定义

Obfuscation 指的是:
用不必要的复杂语言、晦涩术语或冗长结构,刻意或无意识地掩盖理解不足。

典型特征

  • 句子很长,但核心因果关系很少
  • 名词密度极高,但没有可操作解释
  • 听完后“好像懂了”,却无法复述

示例

简单事实

地球绕太阳转一圈是一年。

复杂包装

“地球在黄道平面内以近似椭圆轨道,在多重引力扰动背景下完成一次稳定的周期性公转,其时间尺度约为 365.25 天。”

分析
逻辑没有增加,理解成本却被人为抬高。
这不是解释,而是制造理解门槛


二、伪复杂性:对奥卡姆剃刀的系统性违反(Pseudo-complexity)

原理回顾

奥卡姆剃刀(Occam’s Razor)

在解释同一现象时,若简单解释已经足够,就不应引入额外复杂性。

伪复杂性的表现

有些人反其道而行

  • 简单问题 → 复杂术语
  • 直观因果 → 抽象堆砌

示例

问题:为什么冰会融化?

  • 有效解释

    冰吸热,分子运动变快,于是变成水。

  • 伪复杂解释

    “分子在固态晶格结构中,由于热能输入导致氢键稳定阈值被突破,从而引发相态转移。”

本质
因果链完全一致,只是用语言制造距离感


三、知识幻觉与达克效应:不懂者的术语依赖(Illusion of Knowledge + Dunning–Kruger)

达克效应的核心结论

不懂的人,往往最容易高估自己的理解深度。

而他们最常用的“自我保护机制”,就是术语化表达

典型场景

  • 听过名词,但没建立概念模型
  • 能复述术语,但不能举例
  • 一旦被追问“你能用白话再说一遍吗”,立刻失语

示例

“中国人不缺逻辑,缺的是非形式逻辑的批判勇气。”

如果追问:

  • 什么是形式逻辑?
  • 什么是非形式逻辑?
  • 它们在现实讨论中如何区分?

很多人会立刻开始绕圈


四、权威信号与认知装饰:术语替代推理(Authority Signaling)

现象描述

人类有一个强烈的认知捷径:

“听不懂 ≈ 对方很专业”

于是,术语被当作一种权威信号,而不是沟通工具。

常见话术

  • “从行为经济学的角度看……”
  • “这是系统性认知偏差的体现……”
  • “这背后是深层结构性问题……”

问题在于

  • 术语 ≠ 推理
  • 引用学科 ≠ 解释问题

当专业词汇替代了因果说明,这就不是学术,而是修辞。


五、伪知识炫耀:非必要复杂化(Pseudo-intellectualism)

定义

Pseudo-intellectualism 指的是:
刻意把简单问题复杂化,以制造知识依赖和心理优势。

示例

问题:为什么要多喝水?

  • 清晰回答

    保持身体水分,帮助代谢。

  • 伪学术回答

    “通过调节体内渗透压梯度与血浆胶体渗透力,维持细胞水分稳态与代谢平衡。”

效果

  • 听众不懂
  • 但不敢质疑
  • 于是默认“对方很懂”

这正是伪权威最舒服的状态


六、真正理解的标志:可压缩性(Explanatory Compression)

在认知科学中,有一个极其重要、但很少被大众提及的标准:

真正的理解,意味着信息是“可压缩的”。

换句话说

  • 能从复杂 → 简单
  • 能从抽象 → 具体
  • 能从术语 → 日常语言

爱因斯坦式标准

“如果你不能把它讲给一个普通人听,那你自己也还没完全理解。”

这不是谦虚,而是对认知完整度的要求。


七、总结:一眼识别“真懂”与“装懂”

你可以用三个问题快速判断:

  1. 他能不能用白话说?
  2. 他能不能举现实例子?
  3. 他是否欢迎你追问?
  • 真正懂的人,越问越清楚
  • 半懂不懂的人,越问越抽象

当一个人开始用“认知”“格局”“系统性”“大势”来终止讨论时,
你已经可以确定:

他在用语言制造权威,而不是传递理解。