M. Neil Browne

《学会提问》（Asking the Right Questions: A Guide to Critical Thinking） —— 尼尔·布朗（M. Neil Browne） & 斯图尔特·基利（Stuart M. Keeley）核心要义结构化拆解 这本书是批判性思维领域最实用、最经典的入门工具书（1981年初版，现已至第12版，2020年更新）。两位作者均为美国鲍林格林州立大学教授，全书只有200多页，却提供了一套清晰、可操作的框架，帮助读者在信息爆炸时代分辨真相、抵制操纵、做出理性判断。 核心观点：大多数人不会思考，只会反应。要成为独立思考者，关键不是记住更多事实，而是学会系统性地提问。本书不教你“正确答案”，而是教你一套11个关键问题（第12版），用来解剖任何论点、文章、演讲、广告或新闻。 1. 主要逻辑框架：批判性思维的海绵与淘金双模式 + 11个关键问题逐步拆解 作者把思考方式分为两种： 海绵式思考：被动吸收信息（大多数人这样）。 淘金式思考：主动互动、提问、筛选（批判性思维）。 批判性思维的核心是强论证 = 结论 + 理由 + 证据，而弱论证充满漏洞。 全书框架就是一个循环提问流程：遇到任何观点，先暂停接受，然后用以下11个问题逐层剥开（第12版顺序）： 什么是议题（issue）和结论（conclusion）？ 区分描述性议题（发生了什么） vs 规范性议题（应该怎么做）。明确作者想让你相信什么。 理由（reasons）是什么？ 结论背后的支撑是什么？没有理由的结论就是空话。 哪些词语有歧义（ambiguous）？ 关键词定义模糊是操纵常见手段（如“自由”“公平”“成功”）。 有哪些价值假设和描述假设（value/descriptive assumptions）？ 作者隐含的价值偏好和对世界的预设（如“经济成长总是好事”）。 推理中有哪些谬误（fallacies）？ 常见：人身攻击、稻草人、虚假两难、滑坡谬误、诉诸权威、诉诸大众。 证据的强度如何（how good is the evidence）？ 区分轶事、直觉、证言、类比、研究数据。问：样本大小？来源可靠？可重复？ 有没有对立原因或解释（rival causes）？ 相关不等于因果。A发生后B发生，不一定A导致B。 统计数据是否具有欺骗性（deceptive statistics）？ 常见把戏：省略基数、选样偏差、平均数误导（如“平均收入上升”掩盖贫富差距）。 重要信息是否被省略（omitted information）？ 作者故意不提的反面证据或背景。 从这些证据能合理得出什么结论（reasonable conclusions）？ 证据支持多强结论？过度概括常见。 外部因素如何影响（outside influences）？ 新版增加：作者动机、传播渠道、算法推荐等。 框架本质：panning for gold——不断提问，把论点里的沙子（情绪、修辞、谬误）筛掉，留下金子（可靠理由和证据）。 ...